酒店 GEO 监测平台
持续追踪 6 个主流 AI 平台在"推荐酒店"时是否提到你,定位信息错在哪、竞对被推荐的原因,并给出可执行的修正动作。
- 六大 AI 平台推荐率监测与趋势
- NAP 信息一致性体检(名称/地址/电话)
- 竞对 AI 可见度对比
- 诊断报告 + 内容修正清单
大多数酒店只盯出租率和平均房价。但真正的利润,是从三个看不见的口子里流走的。
OTA 是必要渠道,但不应是唯一渠道。当客人开始向 AI 询问"西单附近安静、能开发票的酒店",这条零佣金的路才刚刚打开——前提是 AI 认识你。
不是因为你的酒店不好,而是没人把房型、位置、会议设施、周边信息整理成大模型愿意引用的内容。AI 的答案池,是可以被经营的。
携程商旅、同程商旅、企业协议群……前台一个人盯七八个后台,超时未确认系统自动取消。这些单子利润最稳、账期最短,却最容易漏。
三套系统不是三个工具,是一条链。前一个给后一个送客源,后一个给前一个兜住利润。
客人在豆包、DeepSeek、元宝问"住哪",答案里出现你的酒店、房型与位置。
酒店 GEO 监测平台商旅订单自动落进一个台子,符合政策就接、触发底价就拦,前台不用来回切后台。
灵鸢商旅 Agent竞对实时比价 + 入住率预测,每天给出一份可执行的调价建议,前台点确认。
灵鸢酒店收益管家直订与商旅订单占比上升,OTA 佣金占比下降,省下的部分直接变成利润。
一张订单来源总表可以单买,也可以组合。全部基于浏览器,不需要装软件、不需要改 PMS。
持续追踪 6 个主流 AI 平台在"推荐酒店"时是否提到你,定位信息错在哪、竞对被推荐的原因,并给出可执行的修正动作。
把携程商旅、同程商旅等平台的订单聚到一个台子,按你的政策自动接单或拦截,前台不再一边接电话一边刷五个后台。
基于自家经营数据与竞对实时价格,每天给出未来 7 天的房价建议。不是一堆图表,是能直接执行的几个数字。
这不是 PPT 里的"成功案例",而是每天都在营业、每天都要对账的一家真实酒店。
282 间客房、5 种房型的城市商务酒店,客源以商旅与周边办事为主。 我们把它当作所有规则的第一考场:先在这里把接单逻辑、底价策略、AI 内容改造全部走一遍, 再把验证过的版本交付给客户。
做系统的人多半没开过酒店。我们先把自己的 282 间房交给系统管,走不通的功能不交付给客户——这让我们少了很多"看起来很厉害但没用"的功能。
罗盘、西软、别样红、绿云……你用什么我们都不动。系统在你现有流程之上做聚合与建议,前台该点的地方还是那几步,员工不用重新培训。
房价、接单、拒单,最终确认权永远在前台和店长手里。AI 负责把信息摊平、把异常挑出来,不为结果背锅,也不替你做主。
商旅订单按单收 0.5 元,没单不收;GEO 与收益管家按月订阅,随时可停。我们更希望你算得清这笔账,而不是签一张三年合同。