报告 01
集团价格力报告
各店与周边竞对的价格指数对比：哪家店定价偏了、哪个房型在亏，一张表看清，每月更新。
What We Keep
你每天在生产的数字，
你每天在生产的数字，
值得被认真存下来
四类数据，标准化、带时间戳、一天不断档。这是所有后续分析与产品的原料。
01
价格与房态
自家与竞对的全房型价格、房态开关，按天落库。房型名称归一化处理，历史数据可横向可比。攒够半年，就能算出价格趋势、季节波动曲线和竞对的促销规律。
02
OTA 平台点评
主流 OTA 的点评同步入库并做情感标注：评分变化、新增差评、高频关键词。点评与房价的关联——评分涨了能不能支撑提价——只有长期留存才能回答。
03
AI 可见度与声量
六大 AI 平台是否认识这家酒店、是否推荐、声量在竞对中排第几，逐日监测入库；各平台收录状态、微信生态可见度一并留档。没人替你存这个。
04
订单与渠道
直订、OTA、商旅订单的来源与成交记录留档，构成"订单来源总表"的原料——算清佣金去了哪、直订占比涨没涨。
How We Keep It
数据要"可确权"，前提是干净、规范
不是导出一堆 Excel 就叫数据资产。我们按这套标准做留存。
1
标准化
房型名称归一化、渠道字段统一、脏数据清洗。三天两头改格式的数据，攒不成资产。
2
带时间戳落库
每条记录带准确时间与来源，一天一条不能断。断档的时间序列，价值打折。
3
归档备份
定期归档、异地备份，规范目录长期留存。业务系统可以换，数据不能丢。
4
权属清晰
酒店运营数据归酒店，客户订单数据归客户，脱敏聚合的行业洞察才进入共享层。
数据归属，合同写明：
你自己酒店运营产生的数据，完全归你；在你服务过程中涉及客户订单的数据，归客户所有，我们只在服务范围内使用；在多家酒店数据脱敏聚合基础上形成的行业洞察，才是我们与行业共享的部分。
Value Tiers
数据价值分三档，
数据价值分三档，
边攒边变现，别等凑够才动手
Tier 01 · 决策价值
1 家店 × 3 个月
自己的调价有依据了
价格趋势与季节波动成型，竞对什么时候降价有历史可查，调价建议从经验变成曲线。
Tier 02 · 商业价值
5–10 家 × 6 个月
能出像样的行业报告
城市级价格指数、竞对促销规律、点评与房价关联、AI 可见度变化曲线——可交付、可收费的报告。
Tier 03 · 资产价值
50 家 × 12 个月以上
数据集本身成为产品
规范留存的时间序列具备数据产品化基础，远期可探索合规的数据交易与授权运营路径（规划方向）。
For Hotel Groups
同集团多家店，
同集团多家店，
比同样数量的散客店值钱得多
因为能做集团内部的横向对比——这些话，只有握着数据的人才说得出。
报告 02
内部基准对比
"集团平均 AI 推荐度 X 分，最低的这家在拖后腿"——用数据定内部标尺，改进方向一目了然。
服务 03
集团年付数据服务
从"每家店单独付费"升级为"集团年付数据服务"：一份集团报告 + 各店明细，客单价与续约率都更健康。
Roadmap
攒够之后：数据产品路线
以下是远期规划方向，以实际交付为准，我们只写做得到的事。
规划中
北京酒店价格监测数据集
城市级、分区域、分房型的价格时间序列数据集，面向行业研究、咨询与投资机构，探索授权运营。
规划中
AI 推荐度行业报告
酒店在主流 AI 平台的推荐表现行业报告——"AI 时代的城市酒店格局"。数据积累到位后按季发布。
规划中
酒店点评情感数据集
多渠道点评的情感标注与主题归类数据集，支撑酒店产品改进与体验管理研究。
远期
合规数据交易路径
数据产品成熟后，探索在合规数据交易机构挂牌的可行路径，让数据资产真正进入资产负债表。
FAQ
关于数据资产，最常问的四个问题
不会。你的运营数据完全归你，我们只在为你提供服务的范围内使用。只有当多家酒店的数据经过脱敏、聚合、无法反推出任何一家的时候，才会形成行业层面的洞察——这部分权属和收益规则会在合同中写明。
一家店三个月，调价就有依据了；五到十家店攒六个月，能出一份像样的行业报告；五十家以上攒一年以上，数据集才谈得上资产化。所以关键动作是"现在开始、一天不断"，而不是等凑够规模。
更好。我们做的是标准化归集：把散在不同系统、不同格式里的数据按统一规范落库留存，不替换你现有的任何系统。历史数据能导出的部分，我们会做清洗和归一化后再入库。
数据存储在境内云服务器，按角色分权限访问，定期归档与异地备份。OTA 后台凭证加密存储、不下发到页面。我们只读取完成业务所必需的数据，不代操作资金、不接触支付账户。